У искусственного интеллекта, разработанного для моделирования письменной речи, обнаружилась невероятная суперспособность. AI может быть использован для прогнозирования определенных событий в жизни людей, в том числе, такого важного «события», как смерть.
- Источник:
- Zoonar GmbH RF
Исследовательский проект Life2vec — Копенгагенского университета DTU, ITU и Северо-Восточного университета США — показывает, что если вы используете большие объемы данных о жизни людей и обучаете на них так называемые «трансформаторные модели» (тот же ChatGPT), то они могут прогнозировать все, что произойдет в жизни человека.
- Источник:
- Andrew Brookes AB Still LTD
В новой сенсационной статье «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческих жизней», опубликованной в профильном издании Nature Computational Science, исследователи проанализировали данные 6 миллионов датчан, половина из которых умерла в период с 2016 по 2020 год. После того, как модель получила данные об образовании людей, их социальном статусе, жилье, состоянии здоровья и другой доступной информации, продвинутая нейронная сеть с высокой точностью (78%) предсказала продолжительность жизни «подопытных».
- Источник:
- Blend Images
«Мы использовали нашу модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать будущее, основываясь на условиях и событиях в прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько определенные данные, которые позволяют модели давать точные ответы», — говорит Сун Леманн, профессор DTU и первый автор статьи.
Прогнозы от Life2vec выглядят, как ответы на вопросы типа: «Может ли этот человек умереть в течение ближайших пяти лет?» Когда исследователи анализируют ответы, то результаты согласуются с существующими выводами в области социальных наук. Например, при прочих равных условиях люди, занимающие руководящую должность или те, кто имеет высокий доход, получает больше шансов выжить. В то время как принадлежность к мужскому полу, низкая квалификация или наличие психического диагноза связаны с более высокой вероятностью риска смерти.
«Очень интересно рассматривать человеческую жизнь как длинную последовательность событий. Это подобно тому, как предложение в языке состоит из ряда слов», — говорит Сун Леманн.
- Источник:
- Daniel Vogl
Исследователи, стоящие за научной публикацией, отмечают, что работу Life2vec ограничивают базовые вопросы этики. Например, конфиденциальность личных данных. Эти проблемы должны быть поняты более глубоко, прежде чем модель можно будет использовать, к примеру, для оценки риска заражения человека заболеванием или другими предотвратимыми жизненными событиями.
«Нейросеть открывает важные позитивные и негативные перспективы для обсуждения и принятия политических решений. Аналогичные технологии для прогнозирования событий и поведения людей уже используются сегодня в техкомпаниях. Например, нейросети отслеживают наше поведение в социальных сетях, очень точно формируют наши профили и блестяще выдают рекомендации. Это обсуждение должно стать частью общественного диалога, чтобы мы могли понять — куда на самом деле ведут нас технологии и хотим ли мы такого развития событий», — говорится в статье.