- Источник:
Getty Images
Nvidia, производитель чипов, который превратился в гиганта в области технологий ИИ, развернул серию инициатив, призванных «ускорить» разработку человекоподобных роботов.
В частности, компания объявила о сотрудничестве с Disney Research и лабораторией ИИ DeepMind компании Google с целью разработки Newton, описываемого как физический движок с открытым исходным кодом, который позволяет роботам учиться выполнять сложные задачи с большей точностью.
«Наступила эра универсальной робототехники», — заявил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг на конференции разработчиков GTC накануне.
Disney Research станет одним из первых партнеров, использующих Newton. Медиакорпорация планирует использовать технологию на основе ИИ для совершенствования своей платформы роботизированных персонажей, которая будет использоваться в развлекательных роботах следующего поколения, таких как дроиды BDX, вдохновленные «Звездными войнами», которые присоединились к Хуангу на сцене во время его выступления.
«Это только начало. Мы стремимся воплотить в жизнь больше персонажей способами, которые мир еще не видел, и это сотрудничество с Disney Research, Nvidia и Google DeepMind является ключевой частью этого видения. Это сотрудничество позволит нам создать новое поколение роботизированных персонажей, которые будут более выразительными и интересными, чем когда-либо прежде, и смогут общаться с нашими гостями так, как это может делать только Disney», — сказал старший вице-президент Walt Disney Imagineering Research & Development Кайл Лафлин.
Также Nvidia анонсировала Isaac GR00T N1, который позиционируется как первая открытая, полностью настраиваемая базовая модель для обобщенного гуманоидного мышления и навыков. Доступный уже сейчас, GR00T N1 является первым из семейства полностью настраиваемых моделей, которые Nvidia планирует представить разработчикам робототехники по всему миру.
В ходе своего выступления Хуанг продемонстрировал, как гуманоидный робот 1X автономно выполняет задачи по уборке дома, используя «политику постобучения», созданную на базе GR00T N1.
В Nvidia отметили, что GR00T N1 может легко обобщать общие задачи (такие как хватание, перемещение предметов одной или обеими руками и передача предметов из одной руки в другую) или выполнять многошаговые задачи, требующие длительного контекста и сочетания общих навыков.